La china Moonshot AI ha presentado Kimi K3, y no es un lanzamiento cualquiera: es, a día de hoy, el mayor modelo de IA open-source del mundo. Con 2,8 billones de parámetros, planta cara a los mejores sistemas cerrados de Estados Unidos.
K3 usa una arquitectura MoE (mezcla de expertos): tiene 896 expertos pero solo activa 16 por cada token (un 1,8%), así que el coste real de cada respuesta es mucho menor de lo que sugiere su tamaño. Suma dos novedades técnicas propias, Kimi Delta Attention y Attention Residuals, e incorpora 1 millón de tokens de contexto, visión nativa y un modo de razonamiento siempre activo.
Su punto fuerte es la programación y el trabajo agéntico. Se colocó primero en el Frontend Code Arena por delante de modelos cerrados como Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, y marcó 93,5% en GPQA Diamond, el mejor resultado open-weight publicado hasta la fecha. En el índice general de inteligencia queda cuarto, a la altura de Claude Opus 4.8 y GPT-5.5.
¿El mejor modelo abierto contra el mejor cerrado? Los comparamos punto por punto: razonamiento, código, precio y contexto.
Ver Kimi K3 vs Claude Fable 5 → Comparativa completaMoonshot publicará los pesos completos bajo una licencia tipo MIT, y mientras tanto se usa vía API y en las apps de Kimi. El precio de API es de los más bajos de su categoría: unos 3 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ de salida. Para quien busca potencia abierta y barata, K3 se convierte en la referencia.
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