El 9 de julio de 2026 Meta presentó Muse Spark 1.1 y, con él, la Meta Model API en vista previa pública. Es el segundo modelo de Meta Superintelligence Labs, tras el Muse Spark original de abril, y supone el mayor cambio de estrategia de la compañía en inteligencia artificial.
Meta se hizo un nombre en IA regalando los pesos de Llama. Cualquiera podía descargar el modelo, ejecutarlo en su propio servidor y modificarlo. Esa era su diferencia frente a OpenAI y Anthropic.
Muse Spark 1.1 no funciona así: no tiene pesos abiertos y se paga por uso, igual que GPT o Claude. Meta entra de lleno en el negocio de las APIs de pago. Llama sigue existiendo y sigue siendo abierto, pero el modelo más capaz de la casa ya no lo es.
Es un modelo de razonamiento multimodal pensado para tareas agénticas: encadenar pasos, usar herramientas y manejar el ordenador. Acepta texto, imágenes, vídeo y documentos, y responde en texto, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
La API incluye salida estructurada, llamadas a herramientas en paralelo, una API de ficheros y caché de prompts. Las mejoras frente al primer Muse Spark están sobre todo en uso de herramientas, manejo del ordenador, programación y comprensión multimodal.
1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 por millón de salida. Al abrir cuenta, Meta regala 20 dólares en crédito. Para hacerse una idea de lo agresivo que es, Claude Opus 5 cuesta 5 y 25 dólares, y Gemini 3.1 Pro, 2 y 12.
Precio por millón de tokens (entrada / salida)
| Modelo | Entrada | Salida | |
|---|---|---|---|
| RecomendadoMuse Spark 1.1 | $1,25 | $4,25 | Ver reseña → |
| Gemini 3.1 Pro | $2,00 | $12,00 | Ver reseña → |
| Claude Opus 5 | $5,00 | $25,00 | Ver reseña → |
| GPT-5.6 Sol | $5,00 | $30,00 | Ver reseña → |
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No es el mejor, y Meta tampoco lo vende así. En SWE-Bench Pro saca 61,5 y adelanta a GPT-5.5 (58,6), pero se queda claramente por detrás de Claude Opus 4.8 (69,2). En DeepSWE 1.1 baja a 53,3, frente al 67,0 de GPT-5.5. En Terminal-Bench 2.1 marca 80,0, cerca de Opus 4.8 (82,7).
La idea es otra: coste por tarea completada. Un modelo algo por debajo del mejor, pero mucho más barato y sólido orquestando herramientas, puede salirte más rentable en un agente que hace cientos de llamadas al día. Su punto flojo son las preguntas de nivel experto, donde se equivoca con demasiada seguridad.
La vista previa pública salió solo para Estados Unidos. Desde la Unión Europea todavía no hay acceso. Si operas desde España o desde la UE, hoy no puedes construir sobre este modelo por muy bien que suene el precio.
Merece la pena tenerlo presente antes de rediseñar nada: si necesitas algo parecido y disponible ya, Claude Sonnet 5 y DeepSeek V4 son las alternativas razonables por relación calidad-precio.
Muse Spark 1.1 es la opción más barata de su categoría, pero hoy es inaccesible desde la UE. Compara precios reales antes de decidir.
Calcular lo que te costaría → Reseña de Muse Spark 1.1No. A diferencia de Llama, no tiene pesos abiertos: es un modelo cerrado al que se accede pagando por la Meta Model API. Llama sigue siendo abierto, pero ya no es el modelo más capaz de Meta.
Todavía no. La vista previa pública se lanzó solo para Estados Unidos y de momento no hay acceso desde la Unión Europea.
1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 por millón de salida. Las cuentas nuevas reciben 20 dólares de crédito gratis.
No en general. Gana a GPT-5.5 en SWE-Bench Pro (61,5 frente a 58,6), pero queda por detrás de ambos en la mayoría de pruebas de programación. Su ventaja es el precio y el uso de herramientas, no la calidad bruta.
1 millón de tokens, con entrada de texto, imágenes, vídeo y documentos.
Más sobre modelos: la comparativa completa, la calculadora de coste por tokens y la diferencia entre modelos abiertos y cerrados.
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