Qué es un LLM o modelo de lenguaje (explicado sin tecnicismos)
LLM significa modelo de lenguaje grande y es lo que hay detrás de ChatGPT, Claude o Gemini. Te explico qué es, cómo funciona y qué sabe y qué no sabe hacer.
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Básicos
Qué es una alucinación de IA (y cómo detectarla a tiempo)
Le preguntas algo a una IA, te responde con una cifra concreta, una fecha y hasta una fuente… y resulta que nada de eso existe. Eso es una alucinación, y es el problema más importante que debes conocer antes de fiarte de una IA.
Por qué ocurre
Porque un modelo de lenguaje no consulta datos: los genera. Su objetivo es producir el texto más plausible, no el más verdadero. Cuando no «sabe» algo, no se calla: rellena el hueco con lo que estadísticamente encaja. Y lo hace con el mismo tono seguro que cuando acierta.
Dónde alucinan más
Hay patrones claros. Ocurre sobre todo con datos muy concretos y verificables: cifras, fechas, citas textuales, referencias bibliográficas, artículos de leyes, enlaces y nombres de personas poco conocidas. También con hechos posteriores a su fecha de entrenamiento.
Cómo detectarla
Tres señales: te da una precisión sospechosamente alta sin que le hayas dado la fuente; el enlace que te ofrece no abre o lleva a otra cosa; y si le preguntas lo mismo dos veces en conversaciones distintas, te da respuestas diferentes.
Cómo reducirla
Dale tú el material y pídele que trabaje solo con eso. Usa herramientas que buscan y citan fuentes reales cuando necesites datos actuales. Pídele explícitamente que diga «no lo sé» si no está seguro. Y verifica siempre cualquier dato que vayas a publicar o usar en una decisión.
IA que sí cita sus fuentes
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