Nuestro análisis
Llama 4 es el estandarte de la IA abierta. La familia (Scout y Maverick) introdujo arquitectura mixture-of-experts y multimodalidad nativa, con Scout alcanzando una ventana de contexto de hasta 10 millones de tokens.
Al publicar sus pesos, Meta permite ejecutarlo en tu propia infraestructura, ajustarlo a tu caso y mantener los datos en casa. Para empresas con requisitos de privacidad o que quieren evitar la dependencia de un proveedor, es la opción más atractiva.
El precio a pagar es técnico: desplegarlo y mantenerlo requiere conocimientos. Y, aunque está muy cerca, todavía queda un escalón por debajo de los mejores modelos cerrados en las tareas más exigentes.
✓ A favor
- Pesos abiertos: lo ejecutas en tu propia infraestructura
- Contexto enorme (hasta 10M en Llama 4 Scout) y multimodal nativo
- Sin coste de licencia, gran comunidad y ecosistema de fine-tuning
✕ En contra
- Requiere conocimientos técnicos para desplegarlo
- Algo por detrás de los modelos cerrados de primera línea
Veredicto
Llama 4 obtiene un 8.7/10. Es especialmente recomendable para: Empresas y desarrolladores que quieren control y privacidad.
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