Mistral AI · 2025

Mistral Large 3

La apuesta europea: potente MoE de pesos abiertos, eficiente y respetuosa con la privacidad.

Análisis actualizado el 8 ago 2026 · cómo puntuamos

8.4/10 Nota global
Razonamiento 86
Código 86
Escritura 83
Velocidad 88
Precio / valor 88

Nuestro análisis

Mistral Large 3 es la respuesta europea al dominio estadounidense y chino. Lanzado a finales de 2025, es uno de los mayores modelos MoE de pesos abiertos de un gran laboratorio, con 675B de parámetros y 256K de contexto.

Su sello es la eficiencia: ofrece muy buen rendimiento con un consumo contenido y gran velocidad. Destaca en tareas multilingües —especialmente idiomas europeos— y ofrece opciones de despliegue flexibles para empresas con requisitos de privacidad y soberanía de datos.

No pelea por el primer puesto en las tareas más complejas y su multimodalidad es limitada, pero como motor rápido, eficiente, abierto y europeo cubre un hueco que muchas empresas valoran.

✓ A favor

  • Gran modelo MoE de pesos abiertos (675B parámetros)
  • Muy rápido, eficiente y fuerte en idiomas europeos
  • Despliegue flexible y enfoque en privacidad (UE)

✕ En contra

  • Por detrás de los líderes en las tareas más complejas
  • Multimodalidad limitada
8.4/10

Veredicto

Mistral Large 3 obtiene un 8.4/10. Es especialmente recomendable para: Aplicaciones europeas, eficiencia y multilingüe.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Mistral Large 3?

Mistral Large 3 es un modelo de inteligencia artificial de Mistral AI. La apuesta europea: potente MoE de pesos abiertos, eficiente y respetuosa con la privacidad.

¿Cuánto cuesta Mistral Large 3?

API ~$2/$6 por 1M · pesos abiertos disponibles Verifica siempre los precios y límites en la web oficial.

¿Para qué sirve Mistral Large 3?

Destaca sobre todo para aplicaciones europeas, eficiencia y multilingüe. En conjunto obtiene un 8.4/10 en nuestro análisis.

¿Es Mistral Large 3 mejor que otros modelos de IA?

Depende de lo que necesites: cada modelo destaca en cosas distintas. Compáralo con otros modelos →

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